在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。

光源选型基本要素:

对比度:对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生大的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。

在布匹的生产过程中，像布匹质量检测这种有高度重复性和智能性的工作只能靠人工检测来完成，在现代化流水线后面常常可看到很多的检测工人来执行这道工序，给企业增加巨大的人工成本和管理成本的同时，却仍然不能保证100 %的检验合格率（即“0缺陷”）。对布匹质量的检测是重复性劳动，视觉检测设备，容易出错且效率低。帘子布视觉检测仪器就是采用机器视觉的自动识别技术完成以前由人工来完成的工作。

如今，中国正成为世界机器视觉发展活跃的地区之一，其重要原因是中国已经成为制造业的加工中心，高要求的零部件加工及其相应的先进生产线，使许多具有水平的机器视觉系统和应用经验也进入了中国。海维鑫根据多年来搜集的行业大数据分析，并结合自身的技术优势，把公司定位在行业竞争力小，技术难度高，自身技术优势大的光学薄膜、帘子布、奶粉罐行业和包装行业。并慢慢向国际市场渗透。

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